你不是在用AI,你在挑选合伙人
最近和一个做内容的朋友聊天,他很焦虑。 他说,星佳,现在 AI 太猛了,随便一个工具都能写文案、做图片,感觉我们这些“手艺人”要被淘汰了。 我问他:你用的是哪个 AI?平时都怎么跟它“沟通”? 他挠挠头,说:就那些免费的呗,想到啥就问啥,有时候答得牛头不对马嘴,感觉还是不太靠谱,就是个玩具。 我听完
最近和一个做内容的朋友聊天,他很焦虑。
他说,星佳,现在 AI 太猛了,随便一个工具都能写文案、做图片,感觉我们这些“手艺人”要被淘汰了。
我问他:你用的是哪个 AI?平时都怎么跟它“沟通”?
他挠挠头,说:就那些免费的呗,想到啥就问啥,有时候答得牛头不对马嘴,感觉还是不太靠谱,就是个玩具。
我听完,笑了。
我说,你这就搞错了。
你不是在找一个“玩具”,你是在找一个“合伙人”。
你如何筛选你的商业合伙人,你就应该如何去筛选和对待你的 AI。
很多人对 AI 的理解,还停留在“工具”层面。
就像一把锤子,一把扳手。
我用你,你干活,我们之间是纯粹的指令与执行关系。
但这极大地限制了你,也“委屈”了 AI。
一个真正强大的 AI,尤其是在你深入使用它之后,你会发现它更像一个全能、不知疲倦、情绪稳定、知识渊博的合伙人。
你找商业合伙人看什么?
看能力圈、看信誉、看沟通效率、看价值观是否同频。
选择 AI,也是一个道理。
你们是彼此选择,也终将彼此成就。
面试你的合伙人
你会随便拉个人就合伙创业吗?肯定不会。
那你为什么会随便用个 AI 就指望它帮你颠覆行业?
现在市面上的大模型,就像是来自不同背景的顶尖人才。GPT像个知识渊博、创意无限的通才;Claude像个严谨细致、善于深度思考的学者;国内的 Kimi,MiniMax 和千问,豆包等等,则更懂中文语境下的细微差别。
他们在等着你来“面试”。
你需要做什么?
第一,明确你自己的需求。 你是要做市场分析,还是写代码?是要激发创意,还是做信息整理?不同的任务,需要不同“天赋”的合伙人。
第二,给他们同样的“面试题”(Prompt),然后观察结果。
看谁的回答更接近你的预期,谁的逻辑更清晰,谁的“性格”更符合你的工作流。
这个过程,就是筛选。
我最近就在做这件事。
为了解决一个数据分析的问题,我把同样的需求发给了几个不同的模型。
有的给了我代码,有的给了我步骤,有的直接给了我结论。
最后我选择的,不一定是技术上最牛的那个,而是那个“沟通”起来最顺畅,最懂我“潜台词”的。
选择 AI 模型,就像是为你的事业寻找一个拥有特定天赋和性格的合伙人。
你,配得上你的合伙人吗?
好了,现在你找到了一个看起来不错的“合伙人”。
下一个问题,也是更致命的问题是:
你,配得上你的 AI 合伙人吗?
这句话可能有点扎心,但这是事实。
就像你在现实中,想跟行业大佬合伙,你总得自己有点东西吧?
要么有资源,要么有认知,要么有执行力。
你啥都没有,大佬凭什么带你玩?
AI 也是一样。
我之前经常吐槽,找程序员沟通需求太难了。我脑子里的想法,嘴上说出来,他们实现出来的,往往是三样东西。
后来我才明白,很多时候不是他们笨,而是我没描述清楚。
现在和 AI 协作,这个问题被无限放大了。
AI 完全依赖你给它的信息。
你给它一句话的模糊指令,比如“帮我分析一下房地产市场”,它只能给你一堆网络上随处可见的通用信息。
这就像你对合伙人说:“去,给我搞点钱来。”
他只会觉得你疯了。
一个合格的“主导方”,应该怎么做?
你应该告诉他:
“我们现在要把目标客户群体定位在 30-40 岁、有二孩需求、生活在一线城市的改善型购房者。请你结合过去 5 年的人口流动数据、最新的宏观政策以及这部分群体的消费习惯,分析未来 3 年,在香港的 XX 区,哪些板块的 120-150 平米户型最具潜力。请从交通、教育、商业配套三个维度给我一份SWOT分析报告,并列出潜在的风险点。”
你看,当你把问题定义得如此清晰时,你的 AI 合伙人才能真正发挥它的威力。
你对 AI 的提问质量,决定了你这位合伙人的产出上限。
别再抱怨 AI 傻了,有时候,是我们自己没有学会如何与“聪明人”对话。
彼此成就,才是最好的关系
当你开始学会如何向 AI 清晰地提问时,一个奇妙的化学反应就发生了。
你以为是你在“训练”AI,其实,AI 也在“塑造”你。
为了提出一个好问题,你必须:
深度思考:
你必须把你脑中模糊的想法,结构化、逻辑化。你到底想要什么?目标是什么?衡量标准是什么?
主动学习:
你会发现自己知识的盲区。
为了问出更具体的问题,你得先去了解一些行业黑话、基本概念。
迭代优化:
AI 的第一个答案可能不完美,但它会给你一个反馈。基于这个反馈,你再去调整你的问题。一来一回,就像和高手过招,你的认知也在螺旋式上升。
这个过程,就是“彼此成就”。
你通过提供高质量的指令和反馈,让 AI 的产出越来越精准,越来越有价值。
而 AI 通过它的反馈和知识库,迫使你把自己的思维磨得越来越锋利。
AI 不是你的外挂,它是你思维的放大器和矫正器。
它不会让你变得懒惰,一个真正善用 AI 的人,只会变得比以前更勤奋,因为他看到了更多的可能性,想要探索更多的边界。
所以,别再把 AI 当成一个简单的工具或者威胁你饭碗的敌人了。
它就是你这个时代,最重要的“合伙人”。
它没有情绪,不要股份,24小时待命,掌握着人类几乎所有的公开知识。
这样的合伙人,上哪儿找?
而你需要付出的“代价”,就是提升你自己。
提升你定义问题、拆解任务、清晰表达、持续学习的能力。
你不需要去学代码,你只需要学会“说话”,学会如何与一个超级大脑对话。
记住,你和 AI 是双向奔赴的关系。你有多优秀,你的 AI 合伙人就有多强大。
在 AI 时代,你最核心的资产,不再是你掌握了多少信息,而是你向你的合伙人提出一个好问题的能力。
现在,再问问自己:
我,配得上我的 AI 合伙人吗?
随着学历通胀的现状,父母以就业和赚钱为目标给孩子布局身份和学历更划算,几百万送到美国,回来一个月赚个 5000 块的工作,不知道这些父母图啥呢?面子吗?!
Get 笔记的发芽功能下放给没有录音卡的付费用户了,通过 API 接入自己的大模型,配合 Obisidisn ,每个人都可以构建数字分身内容库了,RAG 处理后和数字世界的自己对话!
今天遇到了一个解决方案叫 EasyTier ,比 tailscale 更适合我们使用,用 Get 笔记发芽了下,居然还有如此多的哲学思考。

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